深圳市人民政府关于印发新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)的通知
深府〔2019〕29号
各区人民政府,市政府直属各单位:
专栏1 基础理论研究 |
深度学习理论。研究深度学习、分布式学习与交互、小样本学习、强化学习、迁移学习、无监督学习、弱监督学习、主动学习等学习理论和高效模型等机器学习的基础理论和方法。 类脑智能计算理论。研究形成类脑复杂系统及类脑控制等理论和方法,重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论,建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。 跨媒体感知计算理论。研究主动视听知觉、自然言语、类人、自主学习、推理引擎等感知及计算方法,重点突破低成本低能耗、复杂场景、自然环境下的听视觉与言语感知等理论和方法,实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。 混合增强智能理论。研究人机混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法。开发人机协同智能系统、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法等。 群体智能理论。研究突破群体智能结构理论、方法、算法,建立群智激励算法,形成基于互联网的群体智能理论体系。 自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知交互、控制与优化决策,人机物三元协同与互操作等理论,形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。 |
专栏2 核心关键技术攻关 |
计算机视觉技术。研究人类视觉的认知与交互激励,面向现实复杂环境的多模态生物特征识别、真实场景下多视角目标跟踪与行为分析,文本/图像/视频等多模数据深度理解、搜索和学习等核心模式。 语音识别技术。研究新一代语音识别框架,口语化语音识别、个性化语音识别、音视频融合、语音合成等技术的创新应用。 自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术,跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术,多媒体信息理解的人机对话系统。 跨媒体感知技术。研究知识服务技术,重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术,形成跨媒体知识图谱,突破知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理等技术。 自主无人智能技术。研究自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术。突破无人机自主控制技术、汽车等交通自动驾驶技术、高端智能自主控制技术、自主机器人技术。 |
专栏3 建设人工智能创新载体 |
制造业创新中心。依托深圳市高等院校、科研院所、领军企业等创新主体,建设人工智能制造业创新中心,围绕前沿基础研究、核心关键技术、智能产品和行业应用,开展技术研究、标准研制、新产品研发、试验验证、应用推广等工作,加速人工智能领域技术创新成果产业化。 重点实验室。布局一批国家、省、市级重点实验室、工程研究中心和技术创新中心。支持鹏城实验室、基础研究机构围绕人工智能开展跨学科、大协同创新攻关。支持企业人工智能实验室推进数据挖掘研究、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等领域的研究和应用。 国家级创新平台。支持企业加快建设国家新一代人工智能开放创新平台,促进人工智能技术与多行业的快速结合及产业赋能,推动相关算法、模型、数据的开放共享,引导更多人工智能中小企业参与协同创新。 |
专栏4 核心基础环节 |
智能芯片。研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统、人工智能操作系统。突破核心计算架构、集成神经网络单元协同处理性能、超高性能SOC芯片、高性能3D视觉计算芯片等关键技术。支持企业开发大数据处理、分布式存储、数字媒体、高端路由器、智能化通信专用芯片等人工智能领域的芯片及解决方案。 智能传感器。支持新型生物、视觉、力觉、射频识别等智能工业级传感器的研发及产业化应用,发展3D图像、生物特征识别、视频识别、智能语音识别、测距定位等智能消费电子传感器。突破类脑视觉传感器技术,推进微机电系统、高性能光纤等高端新型传感器研发,支持面向垂直应用场景的专用人工智能传感器的研发和应用。支持企业开展智能安防、机器人视觉、汽车自动驾驶、工业医疗等领域智能传感器研发。 |
专栏5 人工智能产品 |
智能机器人。发展基于图像识别、深度学习等人工智能技术的工业机器人和智能装备、检验检测装备。研制清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人,以及巡检、导览等公共服务机器人,消防救援机器人等特殊服务机器人。支持企业推进消费级机器人、智能编程机器人、商用服务机器人等人形机器人及平台软件的开发。 智能无人机。突破环境深度感知、手势检测识别、多传感器融合等共性关键技术,研制适用于无人机的云台、智能飞控系统、智能无人飞行平台、专用芯片等关键部件研制,开发长航时微小型智能消费级无人机、中小型和中大型工业级的智能无人机。支持企业开拓全球业务,在环境保护、应急救援、遥感测绘、资源勘查等领域开拓细分市场。 智能医疗系统。支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发,加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。支持手术机器人及其操作系统研发。 智能网联汽车。突破智能网联汽车复杂环境感知、智能决策与执行等环节的核心技术,加快智能感知系统硬件、操作系统、车联网(C-V2X)、信息安全、高精度地图及定位等关键技术的研发和应用。构建软件、硬件、算法一体化的车辆智能化平台。 智能交通系统。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。 |
专栏6 人工智能产业集群 |
培育细分领域行业标杆。鼓励龙头企业开放人工智能操作系统、算法框架、共性技术和数据资源,支持创新型企业做大做强,发展成为细分领域行业标杆。 培育孵化人工智能企业。积极引进国内外研究机构和国际一流人才团队落户深圳,开展创新创业活动,培育孵化一大批具有创新活力的初创型人工智能企业,使其成长为技术领先、特色鲜明的行业领军企业。 |
专栏7 “AI+产业经济”应用示范工程 |
智能制造。提升工业机器人、高档数控机床的智能化水平,发展具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的智能制造成套装备及智能化生产线。支持制造业企业应用机器学习技术分析处理生产数据,实现产品质量控制、安全生产的智能化管理。发展个性化定制服务平台,提高对用户需求的深度学习和分析能力,优化产品个性化组合方式和设计能力。打造网络化协同制造平台,增强人工智能指引下的人机协作与企业间协作研发、设计与生产能力。 智能金融。加强人脸识别、声纹识别、智慧预测、智慧决策、区块链等技术在金融领域的应用,鼓励龙头金融企业围绕技术、数据、场景、专家等核心要素,打造智慧金融应用创新平台。运用人工智能先进技术,探索金融领域监管方式创新,有效防范金融市场的系统性风险。依托科技手段,快速发现非法金融行为、对金融风险、信用风险进行准确监测和评估。发挥人工智能在化解企业融资难、融资贵、融资烦等问题上的作用,运用技术手段对不同发展阶段的企业提供债券、股权融资、征信查询、信用评级等一站式服务。 智能商务。充分发挥我市跨境电商产业先发优势,鼓励企业以多维数据为基础,推进跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用,推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。 智能物流。完善智能物流分运配信息平台和服务系统,加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备的推广应用,建设深度感知智能仓储系统,提升仓储运营管理水平和效率。 |
专栏8 “AI+市民生活”营造工程 |
智能医疗。加快推进医学影像数据采集标准化与规范化,推动医疗影像辅助诊断系统、智能诊疗系统、智能健康管理等产品化及临床辅助应用。创新发展流行病和常见病智能监测和防控,建立疾病智能预测模型,提升疾病防控能力。 智能家居。支持智能家居企业突破智能传感、数据挖掘、机器学习、图像识别、语音识别、自然语言处理等技术与家居产品融合创新,开发集成设备操控、信息交互的智能系统解决方案,研发家庭互联互通协议、接口标准,创新服务模式,面向酒店、办公楼、商场、社区、家庭等垂直应用场景,提供互联共享解决方案。 智能教育。开展智能教育试点示范学校建设,开展机器人编程与应用、机器视觉开发、数据挖掘等课程的精准教学,推动个性化学习,全面推进智慧教育,促进教育教学转型。推进智能校园建设,推动基于教育大数据的人工智能在教育管理、师资培训、课堂应用、教学评价等全流程应用。鼓励教育类企业等市场主体发展基于大数据智能、立体模拟等的在线教育培训平台。 智能零售。支持发展以货物自动盘点、商品识别、自动结算等技术应用为核心的无人门店解决方案,推进无人门店加速布局。支持建设商品识别平台,融合应用云计算和5G等技术,打造由云端支持的海量商品快速识别引擎,为智能零售产业发展提供全面平台支撑。选择符合条件的区域探索建立智能零售试验区,推进零售产业链和供应链向智能化和无人化迈进。 |
专栏9 “AI+智慧城市”打造工程 |
智能政务。充分利用大数据、物联网和云计算等新一代信息技术和现有资源,统筹建设全市统一的党政机关网络、政务云计算基础设施、安全和应用支撑平台、基础信息资源库和电子公共服务门户,探索人工智能技术在政策评估、风险预警、应急处置等战略决策方面的推广应用,加强对政务信息资源整合和公共需求的精准预测,畅通政府与公众的交互渠道。 智能交通。加快部门、区域、行业间的数据开放融合、共建共享,汇聚城市公共、交通管理、运营商和互联网等数据,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,提升城市交通系统智能化协同管控水平。鼓励和支持第三方机构整合全市各类资源信息,开展智能交通综合解决方案的研究应用。 智能安防。推动视频/图片结构化计算、海量人像高维特征搜索、多维度大数据分析和挖掘、属性识别等技术在智能安防领域的应用。开发“云+端”动态人像智能解决方案和智能安防监控产品,加强对重点公共区域安防设备的智能化升级改造,建立智能化监测平台,实现大规模部署、集群扩展和跨区域联动,提升城市运行监控预警能力、应急响应能力和跨领域协同能力。 |
专栏10 人工智能信息基础设施 |
下一代网络基础设施。加快实施“宽带深圳”行动计划,全面推进IPv6规模化商用,积极开展5G网络试商用及商用部署推广,支持参与国家多轨道宽带卫星通信网络建设,打造天地一体、无缝覆盖的信息网络。 物联网基础设施。提高低时延、高通量的传输能力,统筹部署NB-IoT、射频识别、红外感应器等物联网感知设施和信息采集系统,建设分布式资源共享的信息资源库,打造安全可控、具有国际竞争力的物联网创新服务体系。 高效能计算基础设施。构建可持续发展的高性能计算应用环境,提升国家超级计算深圳中心对人工智能应用的服务支撑能力。依托超级计算中心,加快为各类人工智能应用研究提供强大计算支持,鼓励企业自主建设计算集群,提升我市人工智能基础服务能力。 城市大数据中心。构建统一高效、安全可靠、按需服务的市级大数据中心,实现城市感知数据、政府数据、社会数据的全面汇聚与融合,为各部门提供人口、房屋、法人、地理信息等基础数据服务。加快推动政府数据开放,鼓励交通、金融等各行业数据应用平台建设。支持企业基于政府开放数据为市民提供增值服务,形成社会共治的治理新模式。 |
专栏11 粤港澳大湾区(深圳)人工智能开放创新平台 |
数据归集核心平台。依托国家信息中心,对接关联税务、市场监管、海关、社会信用、公共资源交易、知识产权等政务数据,搭建国家公共数据开放网站粤港澳大湾区子站,探索央地数据资源共享机制。归集医疗、金融、交通等行业数据,搭建动态本体特征库和标准数据资源库,形成大数据资源池,为人工智能中小企业和应用开发者提供算法训练所需的各类数据,助力政务和行业人工智能解决方案快速落地。 算法汇聚核心平台。坚持跨界融合、群智开放的创新思维,分析跟踪人工智能算法发展路径,以深度学习、强化学习、迁移学习等前沿算法为核心,通过多种手段归集汇聚国际顶尖算法资源,形成立足深圳、辐射湾区、领先全球的人工智能“智力众包”平台。 算力开放核心平台。坚持政府引导、市场运作、开放共享的总体思路,立足于满足中小企业算法开发、迭代优化和测试的共性算力需求,通过提供前端算力平台选型测试、中端算力资源公共服务和后端社会化算力资源对接,在一定程度上解决中小企业人工智能算法开发、迭代优化和测试算力成本高的问题。 |
专栏12 人工智能公共服务平台 |
技术标准服务平台。搭建技术标准服务平台,完善基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准体系。开展人工智能系统智能化水平评估,加快智能金融、智能医疗、智能机器人等细分领域的标准化工作。 知识产权服务平台。建设人工智能产业知识产权运营体系和公共服务平台,引导企业加强对人工智能知识产权战略储备。探索人工智能知识产权证券化,鼓励企业综合运用专利、版权、商标等知识产权手段打造自有品牌。 检验检测服务平台。建设面向智能传感器、智能机器人、智能网联汽车、智能交通等领域的检验、测试平台和新一代人工智能软件和信息安全检测服务平台。围绕设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题,开发系统性的测试方法和指标体系。推动人工智能安全认证,评估人工智能产品和系统的关键性能。 行业交流服务平台。搭建人工智能行业交流平台,举办高水平人工智能行业大会、企业家峰会、专题展览、论坛。搭建竞赛路演平台,定期组织面向多种应用场景的技术竞赛,支持优胜团队落地深圳。 |
专栏13 引进高端创新人才 |
建立急需紧缺人才目录并动态更新,强化市场发现、市场认可、市场评价为基础的人才评价体系,构建人工智能人才评价机制,在关键核心技术领域靶向引进领军型人才团队。加强与香港、澳门地区及国外科研机构合作,通过引智工程,重点引进人工智能国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励并支持有条件的机构和企业,加强与全球顶尖人工智能研究机构和企业合作互动,鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。创新海外高层次人工智能人才引进机制,推动人才制度国际化发展,建立与国际接轨的人才招聘、科研资助、人才评价、人才服务等制度,完善医疗、教育、出入境及居留等保障措施。 |
专栏14 多层次人才培育 |
建设人工智能学科。依托深圳高等院校资源,探索按人工智能科学范畴建设一级学科,保持弹性、灵活设置二级学科。适当增加人工智能相关专业招生名额,加强人工智能人才培养基础设施建设。在中小学开设人工智能相关课程,通过体验和实践等方式开展人工智能课程的普及教育。 搭建人才培育平台。紧贴人工智能产业链关键环节,搭建跨学科、跨专业领域的科研平台,加强学科间、学院间、校内外科研人员的合作研究、协同创新。建设人工智能实训基地,鼓励高等院校、科研院所与企业间联合开展人才培养,加强多层次人才储备。 创新人才培养机制。全面实施“鹏城英才”计划,对具有人工智能领域优势创新资源的人才团队,给予研发经费资助及奖励。积极探索关键核心技术项目“揭榜挂帅”机制,吸引人工智能领军人才及科研团队前来“揭榜”。支持我市高等院校、科研机构、科技领军企业牵头组织或参与国际大科学计划和大科学工程。 |
专栏15 完善人工智能规范体系 |
完善人工智能规范体系。开展人工智能管理标准和法规体系的研究,探索制定人工智能规范化管理地方性标准和法规,保障商业数据、个人信息的授权与采集、推算、应用以及发布等行为的透明度,保护公民隐私安全。探索建立技术开发标准规范、编程及操作工作人员管理规范和问责机制。规范数据控制者的数据处理行为,建立独立的数据监管机构以及数据主体向监管机构投诉、受理及处理的完备的数据监管制度框架。 构建人工智能标准体系。研究制定基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快智能金融、智慧医疗、智能网联汽车、智能机器人等细分领域的标准化工作,开展人工智能系统智能化水平评估。鼓励企业、研究机构、标准化组织、行业组织积极参与人工智能领域的国际标准化工作,建立与国际标准化组织、有影响力的国际学术和产业组织间的标准交流合作机制。 加强企业数据保护制度建设。支持企业完善内部数据保护合规制度,促使企业在开展业务时重视数据主体同意权、访问权、更正权、被遗忘权、限制处理权、拒绝权及自动化自决权等数据权利和自由,明确数据控制者和处理者应尽到采取合法、公平和透明的技术和组织措施保护数据权益的法定义务。 组织人工智能伦理安全论坛。组织专项研究课题、专题论坛活动,邀请国内外人工智能专家、伦理专家、咨询机构,针对人工智能对个人隐私、社会伦理、法律等方面影响开展研讨,提高社会及业界对人工智能的认识水平和安全风险意识。 |
专栏16 人工智能产业示范区 |
深圳高新区深圳湾片区和南山园区。重点推动自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术等研发创新,建设超级计算中心、基础数据与安全检测平台等,打造人工智能总部基地。 深港科技创新合作区。开展多领域人工智能创新应用试点示范,加快人工智能深度应用,打造智能经济和智能社会试验区,形成安全便捷的智能化环境,探索建设精准化智能服务丰富多样、社会治理智能化水平高、社会运行安全更高效、就业岗位质量和舒适度更高的人工智能社会。 罗湖人工智能产业基地。重点发展人脸识别、语音识别、区块链与金融人工智能、智能医疗等领域,建设人工智能公共技术平台等创新载体,打造人工智能研发孵化基地。 盐田人工智能产业基地。依托骨干企业,重点发展人工智能技术资源开放平台、人工智能视觉应用、人工智能医疗、智能装备研发等,打造人工智能技术研发、转化和应用的集聚区和深港人工智能产业创新中心。 宝安立新湖智能装备未来产业集聚区。依托骨干企业,重点发展机械、汽车、电子、航空、军工等关键领域成套技术装备,打造全国知名的激光设备和智能装备制造产业基地。 坂雪岗科技城。依托龙头企业,鼓励向中小企业和中下游企业赋能,开放人工智能和大数据能力,重点发展智能制造成套装备和系统、高端软件、智能终端为主的新一代信息产业,打造人工智能研发孵化基地。 龙华人工智能产业基地。布局国际科技成果转移转化区、国家级智能制造示范区和深圳人工智能产业集聚区,瞄准人工智能价值链高端制造环节,推动智能机器人、智能终端、智能装备、智能医疗等行业领域应用,打造人工智能高端制造核心基地。 坪山人工智能产业基地。依托机器人和智能制造领域骨干企业,重点发展智能制造产业,打造全球知名的机器人产业集聚基地。 光明人工智能产业基地。以光明科学城为中心,在智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统等重点领域,加快部署支持建设一批应用创新平台,促进人工智能核心技术的研发突破;重点发展高性能服务器、存储设备、工业控制计算机、电子制造成套设备、自动化物流成套设备等智能制造产业。 深汕湾机器人小镇。以机器人、人工智能等高科技产业为主导,打造集机器人研发设计、孵化加速、生产制造、系统集成、终端应用、展示展览等功能于一体的机器人全产业链特色小镇。 |
充分研究人工智能与实体经济、市民生活、城市运行深度融合的安全风险、法律风险和伦理风险,探索建立人工智能及大数据应用监管机制,制定有利于人工智能健康发展的运营规范。加强人工智能领域的知识产权保护,促进人工智能知识产权转移转化。建立人工智能知识产权联盟,构筑和运营专利池,培养高价值专利。完善人工智能行业标准体系建设,在数据处理标准、基础硬件设施、应用服务和安全隐私等方面探索研究制定技术标准和应用规范。